Formation Utiliser l’IA pour gagner des appels d’offres publics

Public concerné

Dirigeants de TPE/PME,Consultants, indépendants,Responsables administratifs / commerciaux,Répondants aux marchés publics

Niveau requis

Connaissance basique des appels d’offres, Utilisation courante d’un ordinateur, Aucune compétence technique en IA requise

Programme

• PARTIE 1 Comprendre les enjeux des appels d’offres (2h)
• Fonctionnement de la commande publique
• Structure d’un DCE (RC, CCTP, CCAP, AE…)
• Critères de sélection : technique vs prix
• Les erreurs éliminatoires fréquentes
• Positionnement stratégique face à un AO
• Exercice : lecture rapide d’un DCE et identification des points clés
• PARTIE 2 Introduction à l’IA appliquée aux AO (2h)
• Comprendre l’IA générative (ChatGPT, Claude, etc.)
• Limites et risques (hallucinations, conformité)
• Bonnes pratiques d’utilisation dans un cadre professionnel
• Structuration des prompts efficaces
• Exercice : premiers prompts d’analyse de documents
• PARTIE 3 Analyse automatisée du DCE (3h)
• Extraction des informations clés avec l’IA
• Identification des critères de notation
• Détection des attentes implicites de l’acheteur
• Analyse concurrentielle indirecte
• Construction d’une grille de réponse stratégique
• Exercice : Upload d’un DCE réel
• Exercice : Analyse guidée avec prompts
• Exercice : Restitution des éléments stratégiques
• PARTIE 4 Construction du mémoire technique (3h)
• Structure attendue d’un mémoire technique gagnant
• Personnalisation vs réponse générique
• Méthodologie de rédaction assistée par IA
• Création d’un plan optimisé adapté au marché
• PARTIE 5 Construction du mémoire technique (3h)
• Compréhension du besoin (rédaction des parties clés)
• Méthodologie (rédaction des parties clés)
• Moyens humains et techniques (rédaction des parties clés)
• Planning (rédaction des parties clés)
• Démarche qualité / RSE (rédaction des parties clés)
• Techniques d’amélioration (réécriture, densification, différenciation)
• Éviter les formulations “IA détectables”
• Exercice : Rédaction d’une section complète
• Exercice : Optimisation avec plusieurs itérations
• PARTIE 6 Automatisation et sécurisation du dossier (1h30)
• Vérification automatique des pièces administratives
• Checklist intelligente avec IA
• Réduction des erreurs éliminatoires
• Structuration des documents finaux
• Exercice : Création d’une checklist automatisée
• PARTIE 7 Stratégie de réponse et gain de compétitivité (1h30)
• Optimisation du temps de production
• Industrialisation des réponses
• Positionnement premium vs low-cost
• Utilisation de l’IA comme levier de marge
• PARTIE 8 Cas réel : Travail sur un appel d’offres réel du participant
• Analyse DCE
• Plan mémoire
• Rédaction partielle ou complète
• Correction personnalisée
• Mise en place d’un système réutilisable

Modalités pratiques

Travaux pratiques
Création d'une application fil rouge avec les derniers standards : standalone components, l'API Signal pour gérer la réactivité, la syntaxe de control flow.

Méthodes pédagogiques
Chaque nouveau concept théorique sera appliqué immédiatement de façon pratique.

Modalités d'évalutation

Méthodes pédagogiques ● Apports théoriques ciblés ● Démonstrations en direct ● Ateliers pratiques intensifs ● Études de cas réels ● Travail sur documents participants Modalités d'évaluation QCM en début et fin de formation ● Exercices pratiques corrigés ● Production d’un livrable (plan ou section de mémoire) ● Évaluation à chaud et à froid