Formation IA : accompagner ses équipes

Public concerné

Cette formation s’adresse aux managers, responsables de services et dirigeants souhaitant piloter l’intégration de l’IA au sein de leur organisation, sans prérequis technique.

Niveau requis

Aucun pré-requis technique n’est nécessaire. Toute personne en situation de management ou de direction peut accéder à cette formation.

Programme

• PARTIE 1 Les fondamentaux de l’intelligence artificielle
• Les concepts clés de l'IA
• Panorama des grandes familles d’IA : texte, image, audio, vidéo, prédictif
• Exemples d’applications sectorielles : RH, marketing, industrie, administratif et réglementaire, santé, finance,
• L’impact de l’IA sur les métiers : automatisation, évolution des compétences, évolution des rôles
• Atelier interactif : cartographier les usages existants et à venir de l’IA dans son propre secteur
• PARTIE 2 Opportunités, limites et enjeux
• Les bénéfices de l’IA : gains de productivité, charge mentale diminuée, détection d’opportunité, innovation
• Limites techniques : biais algorithmiques, qualité des données, hallucinations
• Les enjeux éthiques : équité, inclusivité, responsabilité sociale
• Les enjeux juridiques : RGPD, responsabilité en cas d’erreur, conformité réglementaire, sécurité des données
• Étude de cas : analyse de projets IA réussis et controversés - facteurs de succès et vigilance
• PARTIE 3 Leadership et accompagnement du changement
• Identifier et lever les résistances culturelles, organisationnelles et psychologiques au changement
• Mise en situation : simulation d’une réunion d’équipe pour lancer un projet IA
• Impliquer les collaborateurs et co-construire les usages par l’exemple
• PARTIE 4 Sécurité, confiance numérique et gouvernance
• Confidentialité et sécurité des données : enjeux juridiques (RGPD, souveraineté numérique)
• Cybersécurité et risques associés aux IA : intrusions, fuites de données, dépendance technologique
• Construire une gouvernance responsable : chartes d’usage, discrimination d’acces aux données, audits réguliers
• Atelier pratique : co-construction d’une charte de bon usage de l’IA dans l’organisation
• Adopter une posture pédagogique pour démystifier l’IA auprès de ses équipes (former,standardiser les usages)
• Communiquer sur les usages et rassurer face aux inquiétudes (peur du remplacement, perte de contrôle)
• Atelier pratique : co-construction d’une charte de bon usage de l’IA dans l’organisation
• Étude de cas finale : analyse d’un projet IA en entreprise, identification des leviers de succès et des points de vigilance

Modalités pratiques

Travaux pratiques
Création d'une application fil rouge avec les derniers standards : standalone components, l'API Signal pour gérer la réactivité, la syntaxe de control flow.

Méthodes pédagogiques
Chaque nouveau concept théorique sera appliqué immédiatement de façon pratique.

Modalités d'évalutation

**En amont de la formation** Un questionnaire de positionnement est envoyé à chaque apprenant pour évaluer son niveau initial. Évaluation des acquis en cours de formation En cours de formation, par des études de cas des mises en situation Évaluation des acquis en fin de formation En fin de formation, les acquis sont évalués par un cas pratique final et un QCM. Exemples de cas pratique : - Élaborer un plan de conduite du changement pour accompagner ses équipes vers l'IA, - Produire une charte de gouvernance IA adaptée aux obligations RGPD Attestation de formation et Certificat de réalisation délivrés à l'issue de la formation